Tutorial Regresi Linear


Regresi Linear Sederhana Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab(X) terhadap Variabel akibatnya
Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR(Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu Metode Statisik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakterisitik kualitas maupun kuantitas

oke langsung saja praktek dalam jupiter notebook

sebelumnya install dulu anaconda kemudian buka Jupyther Note book

Tampilan awal jupiter notebook





















pertama kita import librari yang akan kita gunakan didalam program
%matplotlib inline 
 %matplotlib magic command. Ini   melakukan pengaturan di belakang layar yang diperlukan agar IPython berfungsi   bergandengan tangan dengan benar matplotlib; itu tidak, bagaimanapun,   benar-benar menjalankan perintah impor Python, yaitu, tidak ada nama   ditambahkan ke namespace.



mengambil data dari url







output

Variable bebas
  • TV-> uang yang dihabiskan TV untuk satu produk dipasar tertentu
  • Radio-> uang iklan yang dihabiskan untuk radio
  • koran-> uang yang dihabiskan untuk koran


Variable terikat
Penjualan->penjualan satu produk dipasar tertentu(dalam ribuan gadget)

ada 200 data pengamatan dalam dataset


data plot

koefisien
kita mengimport statsmodels.formula.api untuk mengambil api formulanya sebagai model datanya
dan kita koefisien sesuai di output
Bagaimana kita menginterprestasikan koefisien TV?
Peningkatan Unit dalam pengeluaran iklan di TV berkaiatan dengan kenaikan 0,047537 unit dalam penjualan atau setiap penambahan $1000 yang dihabiskan untuk iklan di TV berkaitan dengan peningkatan penjualan 47.537 unit TV.

Menggunakan Model untuk prediksi
Katakanlan ada pasar baru dimana pengeluaran iklan TV adalah $ 50.000 apa yang akan di prediksi untuk penjualan dipasar itu ?



dengan demikian, diperkirakan penjualan sebanyak 9409 unit dipasar itu.


Prediksi Menggunakan statsmodel:










pada ln[7] kita harus membuat object dataframe
pada ln[8] kita menggunakan model untuk membuat prediksi kita



Kemudian kita mencetak R-squared


















ln[9] membuat data frame dengan nilai min dan maximum

ln[10] membuat prediksi dengan nilai x dan menyimpanya

ln[11] kemudian kita membuat plotnya


output ploting



Sekian Tutorial yang saya buat
Jika kurang mengerti banyak tutorial lainya di internet

Terimakasih




Sumber:
http://duwiconsultant.blogspot.com/2011/11/analisis-regresi-linier-sederhana.html





Comments

Popular posts from this blog

TKINTER TUTORIAL | Login | Python

tugas 1 PBI : SUMBER DAYA MANUSIA DAN TANGGUNG JAWAB SOSIAL WIRAUSAHA

Laporan Perjalanan TMII